{"id":106004,"date":"2026-06-18T09:35:45","date_gmt":"2026-06-18T09:35:45","guid":{"rendered":"https:\/\/stopcarcinogensatwork.eu\/risk-first-ansatz-methoden-zur-fruehzeitigen-erkennung-neuer-und-aufkommender-chemischer-risiken\/"},"modified":"2026-06-18T09:35:45","modified_gmt":"2026-06-18T09:35:45","slug":"risk-first-ansatz-methoden-zur-fruehzeitigen-erkennung-neuer-und-aufkommender-chemischer-risiken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stopcarcinogensatwork.eu\/de\/risk-first-ansatz-methoden-zur-fruehzeitigen-erkennung-neuer-und-aufkommender-chemischer-risiken\/","title":{"rendered":"\u201eRisk-First\u201c-Ansatz: Methoden zur fr\u00fchzeitigen Erkennung neuer und aufkommender chemischer Risiken"},"content":{"rendered":"

Trotz umfangreicher Gesetze und Vorschriften zur Verh\u00fctung arbeitsbedingter Erkrankungen erkranken besch\u00e4ftigte Personen weiterhin aufgrund der Exposition gegen\u00fcber Gefahrstoffen. Eine Erkl\u00e4rung daf\u00fcr ist, dass oft unzureichende Informationen \u00fcber einen Gefahrstoff oder \u00fcber die Art der Arbeit vorliegen, die zu einer Erkrankung f\u00fchren kann. Infolgedessen wird der Zusammenhang zwischen Erkrankung und Arbeit oft erst erkannt, nachdem jemand erkrankt ist: ein reaktiver Ansatz, der als \u201eDisease-First-Ansatz\u201c bekannt ist. <\/strong><\/p>\n

Ein besserer Ansatz besteht darin, gef\u00e4hrliche Stoffe oder Arbeitsarten zu identifizieren, bevor Menschen erkranken: der \u201eRisk-First-Ansatz\u201c. Das niederl\u00e4ndische Nationale Institut f\u00fcr \u00f6ffentliche Gesundheit und Umwelt (RIVM) hat eine \u00dcbersicht \u00fcber Methoden zusammengestellt, mit deren Hilfe sich vorhersagen l\u00e4sst, ob ein gef\u00e4hrlicher Stoff oder eine bestimmte Arbeitsart wahrscheinlich eine Berufskrankheit verursachen wird. <\/p>\n

Anhaltende Wissensl\u00fccken<\/h2>\n

Das Wissen \u00fcber die sch\u00e4dlichen Auswirkungen von Gefahrstoffen und die Exposition der besch\u00e4ftigten Arbeitnehmer gegen\u00fcber diesen Stoffen weist nach wie vor erhebliche L\u00fccken auf. Ein wesentlicher Grund daf\u00fcr ist, dass die Gef\u00e4hrungsbeurteilung der meisten Chemikalien auf Tests zur oralen Toxizit\u00e4t basiert, w\u00e4hrend besch\u00e4ftigte Arbeitnehmer Chemikalien haupts\u00e4chlich durch Einatmen oder Hautkontakt ausgesetzt sind. Dar\u00fcber hinaus sind einige gesundheitliche Auswirkungen m\u00f6glicherweise noch nicht erkannt worden, und Expositionsdaten fehlen m\u00f6glicherweise oder werden untersch\u00e4tzt. <\/p>\n

Risikoorientierte Methoden: Ein \u00dcberblick<\/h2>\n

Neue und aufkommende Risiken von Chemikalien (NERCs) lassen sich in verschiedenen Phasen der Entwicklung eines Stoffes erkennen, wobei sowohl risikobasierte als auch krankheitsorientierte Ans\u00e4tze zum Einsatz kommen. Der \u201eRisk-First\u201c-Ansatz konzentriert sich auf Chemikalien und Materialien, die sich noch \u00fcberwiegend in der Innovations- oder fr\u00fchen Marktphase befinden. Hinweise auf potenzielle Gefahren, sowohl f\u00fcr die Chemikaliensicherheit als auch f\u00fcr die Arbeitssicherheit, lassen sich durch die Kombination von Daten zu gef\u00e4hrlichen Eigenschaften mit Daten zur potenziellen Exposition oder Verwendung erfassen. <\/p>\n

Mehrere Forschungsinstitute und Aufsichtsbeh\u00f6rden haben \u201eRisk-First\u201c-Methoden zur fr\u00fchzeitigen Risikoerkennung entwickelt oder sind dabei, diese zu entwickeln, darunter die Europ\u00e4ische Beh\u00f6rde f\u00fcr Lebensmittelsicherheit (EFSA), die Europ\u00e4ische Chemikalienagentur (ECHA), die Europ\u00e4ische Agentur f\u00fcr Sicherheit und Gesundheitsschutz am Arbeitsplatz (EU-OSHA) sowie das RIVM. Weitere Methoden sind aus Kooperationen und Partnerschaften hervorgegangen. Das RIVM hat zudem andere Ans\u00e4tze identifiziert, die als \u201eRisk-First\u201c-Methoden dienen k\u00f6nnen, wie beispielsweise den TICHNER-Prozess und verschiedene In-silico-Methoden zur Fr\u00fcherkennung chemischer Toxizit\u00e4t. <\/p>\n

Die \u00dcbersicht zeigt, dass jede Methode einem anderen Zweck dient und dass sowohl der damit verbundene Arbeitsaufwand als auch die erforderlichen Informationen von Methode zu Methode erheblich variieren.<\/p>\n

Auf dem Weg zur Weiterentwicklung<\/h2>\n

Das RIVM bewertete die identifizierten \u201eRisk-First\u201c-Methoden anhand einer Reihe von Kriterien, um ihre Eignung zur St\u00e4rkung des \u201eRisk-First\u201c-Ansatzes zu ermitteln. Die vielversprechendsten Methoden sind Hochdurchsatzverfahren, die auf umfangreichen Datenbanken basieren und Gefahren- und Expositionsdaten kombinieren. Allerdings erf\u00fcllt keine einzelne Methode alle Kriterien, und jede Methode erfordert nach wie vor eine fachliche Beurteilung hinsichtlich der Priorisierung und der weiteren Vorgehensweise. Auf der Grundlage dieser Bewertung wurden zwei Methoden f\u00fcr die weitere Entwicklung ausgew\u00e4hlt: die \u201eLexces\u201c-In-silico-Vorhersagetools und die RIVM-Toolbox f\u00fcr endokrine Disruptoren. Diese Arbeit tr\u00e4gt zu einem st\u00e4rker pr\u00e4ventiv ausgerichteten Ansatz im Umgang mit berufsbedingten Krebserkrankungen bei. <\/p>\n